本网讯 6月19日下午，中国科学技术大学计算机科学与技术学院唐珂教授应邀做客我校东江大讲堂，在行政楼文城视频会议厅作了题为“从演化计算到演化智能”的学术讲座。讲座由科研处处长蔡昭权主持，数学与大数据学院、电子信息与电气工程学院、信息科学技术学院师生聆听了讲座。
唐教授从演化计算的起源、功能、现状这三大方面出发，为同学们讲述了“从演化计算到演化智能”的演变过程。他首先分析了智能起源于演化的论断，并用图灵的“用演化的方式实现智能的”构想加以论证。谈及演化计算，唐教授具体阐释了演化计算的本质、功能，指出演化计算作为一种解决问题的工具，本质是基于种族的迭代试错(搜索)，为我们提供了平台、算法、应用。他以优化问题为例，指出了演化算法试用的问题类型，并以鸟巢的结构设计、大多数多极值问题、多目标问题等具体问题为例，具体演示了演化算法的应用，指出演化算法比其他算法具备更加优越的理论特性，开拓了同学们演化计算的思路。
在谈到演化计算到演化智能的发展现状与未来时，唐教授深刻地指出，演化计算到演化智能的演变既有着重大发展的机遇，也面临着多重挑战。演化计算具有自组织、自适应、自学习性和本质并行性的特点，算法简单、通用、易操作、能获得较高的效率和解决复杂问题，但从计算力学的角度来看，计算机的计算能力越强，对人力的依赖能力就越小。演化计算可以节省人力，但同时在大规模、大异构新平台、噪声处理等方面又面临多项挑战。总的来说，演化计算到演化智能的演变仍具备较大的发展潜力。
唐教授在讲学中旁征博引，联系具体案例特别是现实生活中的演算运用来阐述复杂理论，加深了同学们对演化计算和演化智能的理解。讲座在同学们的热烈掌声中圆满结束。
文：张金燕 图：林东宜
审稿：科研处 审核：金伟 签发：赵日兴
